python

2023年2月26日

contextvar # Python 3.7 引入了 contextvars 模块，该模块提供了一种新的协程上下文变量机制，来代替之前的 threading.local()。相比于 threadlocal，contextvar 有以下区别： 范围：threadlocal 是在线程范围内存储变量，而 contextvar 是在协程范围内存储变量，因此 contextvar 可以在一个线程内有多个协程使用。 自动传播：contextvar 的值可以在协程之间自动传播。在协程中设置一个 contextvar 的值后，后续创建的协程都可以访问该值，即使它们在不同的异步任务中运行。 线程安全性：threadlocal 依赖于线程本地存储机制，不适用于异步编程，而 contextvar 可以安全地在异步程序中使用。 性能：contextvar 的性能通常优于 threadlocal，尤其在有大量协程的情况下，contextvar 的性能更卓越。 总之，contextvar 在协程的异步编程中更加安全、方便，具有更好的性能表现，并且可以跨越异步任务之间自动传播值，因此更适用于现代 Python 异步编程模式 import asyncio import contextvars client_addr_var = contextvars.ContextVar('client_addr') client_addr_var.set("niuniu") def render_goodbye(): # The address of the currently handled client can be accessed # without passing it explicitly to this function. client_addr = client_addr_var.get() return f'Good bye, client @ {client_addr}\n'. ...